AI in Biological Pharmaceuticals Market Analysis Report 2022 with Insilico Medicine、Cyclica、Microsoft、Tencent、Amgen、Mila、NVIDIA、Pfizer、GSK、KNIME、Google

会社のロゴ

会社のロゴ

ダブリン、2022年5月12日(GLOBE NEWSWIRE)- 「バイオ医薬品におけるAI」 レポートが追加されました ResearchAndMarkets.com 募集。

このレポートは、さまざまな機械学習/ディープラーニングテクノロジーが事前にトレーニングおよび構成された「すぐに使える」形式で、または比較的すぐに利用できるようになる「AIの民主化」のかなりの傾向を予測しています。 -クラウド経由のボックス形式。 ドラッグアンドドロップのAIモデル、フレームワーク、パイプライン構築プラットフォーム(KNIMEなど)に基づいて、Google、Tencent、Nvidia、Microsoftなどの企業は、医療以外のヘルスケア分野に拡大しています。サービスとツール。 製薬会社だけでなく、バ​​イオテクノロジーの新興企業や大企業に直接投資し、ライフサイエンスに焦点を当てた独自のセンターオブエクセレンスと商業子会社を設立します。

Big Pharmaの一部のトップエグゼクティブ(Novartis、Pfizer、GSKなど)は、AIを新しい分子だけでなく新しいターゲットも発見するためのツールと見なしています。 マルチモーダルデータ(「オミクス」データなど)からオントロジーを構築するディープニューラルネットワークの機能は、テキストなどの非構造化データからのデータマイニング(自然を使用)とともに、薬物発見におけるAIの最も破壊的な領域の1つであると考えられています言語処理、NLP)。

このレポートでは、創薬、バイオマーカー開発、高度なR&Dのための人工知能やその他の計算アルゴリズムの使用、製薬業界のテクノロジープロバイダー、より高度なAI企業で使用される計算方法、投資の全体的な成長、ビジネス開発活動に焦点を当てています。レポートの内容の表にリストされている他のいくつかのセクションと一緒に製薬AIの領域。

製薬業界のテクノロジープロバイダーは、人工知能(R&Dプラットフォーム)、量子コンピューティング、サポートサービス、「ビッグテック」企業、自律研究所、ビッグデータプロバイダーの6つのカテゴリでレポートに示されています。

編集者はまた、創薬中に製薬部門が直面する特定の課題と実装可能なソ​​リューションを強調しました。

新薬が市場に出るまでに平均10年かかります。 タフツ大学の医薬品開発研究センター(CSDD)によると、FDAの承認を受けた新しい処方薬の製造コストは2014年時点で約26億ドルです。製薬業界は、ライフサイクルの終わりに達し、収益を上げています。市場に出回っている新しい治療法については、製薬業界がR&Dに多額の投資を行ったことを正当化することはできません。

注目すべきAIの進歩:

  • Insilico Medicineは、エンドツーエンドの人工知能エンジンを使用して発見された腎線維化の前臨床候補を発表しました。 前臨床候補は、望ましい薬理学的特性と薬物動態プロファイルを持ち、前臨床のinvitroおよびinvivo研究で有望な結果を示しています。 (2021年2月)

  • Cyclicaは、AIベースの創薬プラットフォームを立ち上げ、製薬会社のクライアントに実用的な結果の60%以上を達成しました。 Cyclicaは、治療の多くの分野で100を超える世界的な製薬およびバイオテクノロジー企業や学術機関と提携しています。 これらのパートナーシップにより、プログラムの64%が実用的な結果をもたらしました。 (2021年3月)

最近の主要な活動(ドメイン内で拡大している大手テクノロジー企業)

  • Microsoft Cloud for Healthcareは、患者とパートナーの信頼できる機能を統合し、患者の関与を改善し、医療チームのコラボレーションを強化し、臨床および運用データの洞察を強化して、意思決定と運用効率を向上させます。

  • Tencentは、臨床データと研究分析のためのAIベースのプラットフォームに焦点を当てて製薬およびヘルスケアの分野に参入しています。 さらに、医療サービスと医薬品サプライチェーンのデジタル化を通じて病院のイノベーションを促進します。 また、遠隔医療サービスの医師とプロバイダーの最大のオンラインコミュニティの1つを統合します。

最近の開発

  • 2021年5月、マイクロソフトはロボット手術のスタートアップであるCmr Surgicalと提携し、cmrの次世代手術ロボットであるVersiusからの臨床データを血管に保存するという概念実証を行い、健康データの未来に向けた刺激的な一歩を踏み出しました。 何百ものロボット手術から得られた豊富なデータをMicrosoftProjectのシリカガラス皿に安全に保存し、最終的には患者の転帰を改善するために利用できます。 さらに、マイクロソフトは、人工ラボ自動化のスタートアップのために、2,150万ドルのシリーズAに(m12経由で)参加しました。

  • 2021年3月、アムジェンはミラと複数年にわたるパートナーシップを締結したことを発表しました-ケベック人工知能研究所

  • 2021年4月、NVIDIAはシュレディンガーとの戦略的パートナーシップを発表し、シュレディンガーの計算創薬プラットフォームの速度と精度を拡大し、潜在的な治療法開発のために数十億の分子を迅速かつ正確に評価できるようにしました。

レポートが回答する重要な質問:

  • キープレーヤーによる製薬業界の人工知能の技術的進歩は何ですか?

  • トッププレーヤーの注目すべき技術的進化は何ですか?

  • 製薬業界が直面している課題は何ですか?また、人工知能を使用してそれらにどのように対処してきましたか?

  • 高度な研究開発におけるAIのアプリケーションとユースケースは何ですか?

  • AIで最もよく使われる計算方法は何ですか?

  • ドメインで上場企業のトップは誰ですか?

  • 製薬業界におけるAIの最近の投資、合意、コラボレーションは何ですか?

  • 製薬業界におけるAIの地理的な存在は何ですか?

取り上げる主なトピック:

1.はじめにと概要
1.1。 製薬業界におけるテクノロジープロバイダーの影響力の高まり
1.2。 選択された産業開発-概要(製薬)
1.3。 薬物AI業界の最近の進歩
1.4。 医薬品のさまざまなAIアプリケーションに取り組んでいる企業

2.エグゼクティブサマリー
2.1。 ビッグファーマAIに焦点を当てたパートナーシップ
2.2。 重要なビジネス上のポイント
23。 重要なテクノロジーのポイント
2.4。 グローバルな文脈でのAI

3.技術的展望
3.1。 いくつかの主要なプレーヤーの技術的進化
3.2。 製薬業界の主な課題とその対処方法
3.3。 ケーススタディ:製薬業界のテクノロジープロバイダー
3.4。 高度な研究開発のためのAI:アプリケーションとユースケース
3.4.1。 バイオファーマにおけるAIアプリケーションの研究開発の重要なユースケース
3.5。 最先端のAI企業で使用されている計算方法

4.競争力のある風景
4.1。 投資、合意、コラボレーション
4.2。 大手製薬AI企業と投資家
4.3。 製薬AI業界のトップ上場企業

5.事業概要
5.1。 技術の進歩を取り入れた新しいビジネスモデル
5.2。 投資と資金調達の詳細
5.3。 地理的存在:創薬のためのAI

6.重要なポイント

言及された企業

このレポートの詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 https://www.researchandmarkets.com/r/pe5n8t

CONTACT: CONTACT: ResearchAndMarkets.com Laura Wood, Senior Press Manager [email protected] For E.S.T Office Hours Call 1-917-300-0470 For U.S./CAN Toll Free Call 1-800-526-8630 For GMT Office Hours Call +353-1-416-8900

Leave a Reply

Your email address will not be published.